문서 작성시간
99% 축소
평균 인건비
70% 절감
평균 업무 속도
30% 향상
필요한 금융 AI 기능을 한 곳에서
검증된 금융 데이터 기반으로 결과를
데이터 모듈 + 앱 모듈, 원하는 조합으로 만들 수 있는 설계
데이터 모듈화
OLA는 내부 문서, 거래 데이터, 공시 정보 등 다양한 금융 데이터 소스들을 모듈화하여 관리합니다. 필요한 데이터만 선택적으로 연결하거나 새 데이터 소스를 쉽게 추가할 수 있습니다. 예를 들어 은행의 고객 Q&A 데이터베이스, 금융 뉴스/공시 API 등 원하는 자료를 OLA의 콘텐츠 허브에 연동하여 AI가 활용하도록 할 수 있습니다.
애플리케이션 모듈화
챗봇, 자동 리포트 생성기, 검색/분석 도구 등 여러 가지 AI 애플리케이션 형태로 구성할 수 있습니다. OLA 플랫폼 상에서 챗봇 모듈, 보고서 생성 모듈, 알림 모듈 등 필요한 기능을 켜고 끄며 조합할 수 있어 하나의 플랫폼으로 다양한 업무 시나리오를 지원합니다.
다양한 금융 AI 활용 사례
모듈형 OLA 플랫폼을 통해 다양한 형태의 금융 AI 서비스를 구현할 수 있습니다.
클라이언트
종류
금융 챗봇
용도
MTS 애플리케이션 내부 금융 챗봇
OLA 기반 금융 챗봇
은행 고객이나 직원들이 웹 사이트를 통해 질의응답할 수 있는 AI 챗봇을 구축합니다. 예를 들어 금융 상품 문의, 내부 지침 질의 등을 24시간 자동 응대하여 업무 효율을 높입니다.
클라이언트
종류
자동 리포트 생성
용도
유저가 원하는 데이터를 AI가 조합한 뒤 원하는 리포트를 생성하는 솔루션
리포트 자동화
모바일 앱에서 사용 가능한 보고서 자동 생성 기능을 구현합니다. 영업 현장의 직원들이 고객 맞춤형 제안서나 금융 리포트를 직접 작성하지 않고, 앱에서 필요한 정보를 입력하면 OLA가 자동으로 완성해주는 형태입니다.
클라이언트
종류
자동 리포트 생성
용도
유저가 원하는 데이터를 AI가 조합한 뒤 원하는 리포트를 생성하는 솔루션
락업 해제와 수급 변화를 미리 읽는 전자공시 분석 엔진
DART 실시간 공시 메타데이터를 수집하고, 공시 목차별 HTML을 병렬로 추출한 뒤 LLM으로 유통가능물량 관련 테이블만 선별해 정형 데이터로 변환합니다.
증권신고서(지분증권) 기반 락업 해제일 계산은 물론, 증자, 감자, 합병, 분할 등 수급에 영향을 주는 공시를 빠르게 구조화해 대시보드에서 즉시 확인할 수 있도록 지원합니다.
클라이언트
종류
내부망 공시 챗봇
용도
하루에 수없이 올라오는 공시를 빠르게 찾고 문의를 하며 또한 해당 공시에 대해 요약과 분석을 제공하는 내부망 챗봇.
내부망 공시 챗봇
내부 전용망에서 사용하는 공시 정보 질의 챗봇을 구현합니다. 금융회사 직원들이 최신 공시나 재무제표 정보를 빠르게 찾아볼 수 있도록, OLA가 방대한 공시 데이터를 학습하고 문의에 대한 요약/분석을 제공합니다.
